%
%~~
%~~  Metodologia
%~~
%
\chapter{Metodologia}
\label{04:chp:metodologia}

A organização do projeto baseou-se nos aspectos conceituais
expostos anteriormente e deu-se através dos passos descritos nas subseções seguintes.

\section{Acúmulo de Dados de Diagnósticos Médicos e Dados Meteorológicos}
\label{01:sec:acumulodados}

A diferenciação do sistema de apoio ao diagnóstico médico proposto
em relação aos tradicionais se dá pelo uso da lógica comumente empregada,
de análise dos sintomas, juntamente com uma lógica baseada em dados de
naturezas distintas. A descrição desta lógica, no entanto, não é algo trivial e
sua obtenção vem do uso de técnicas de mineração sobre grandes bases de
dados. Para execução desta tarefa fez-se necessário o acúmulo de dados
das naturezas escolhidas, dados de diagnósticos médicos e dados
meteorológicos, através das bases públicas DATASUS (Banco de Dados do
Sistema Único de Saúde) e INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais),
respectivamente.

\section{Tratamento e Limpeza dos Dados Obtidos}
\label{02:sec:tratamentodados}

Uma vez obtidos os dados, precisou-se tratá-los, segundo as etapas
especificadas pela técnica de descoberta de conhecimento em base de
dados, descrito anteriormente nos aspectos conceituais. Pode-se simplificar essa técnica 
em dois passos abrangentes: o tratamento dos dados obtidos
para uma base de dados relacional, que garante uma manipulação mais fácil
e flexível; a limpeza dos dados através da eliminação de inconsistências e
ruídos, a seleção dos atributos realmente relevantes para o projeto, identificação e eliminação de dados duplicados.

\section{Seleção do Método de Mineração a ser Utilizado}
\label{03:sec:metodomineracao}

Uma vez obtidos e tratados os dados, a seleção de um método de
mineração adequado é um passo de extrema importância, pois é o que
possibilita uma saída consistente e aplicável no contexto do projeto. Como se
deseja a anexação de uma lógica no sistema proposto, as melhores opções são
as técnicas de mineração baseadas no conceito de classificação. Conforme
descrito nos aspectos conceituais, estas geram regras que permitem o
desenvolvimento de uma lógica classificatória através da análise de atributos.

\section{Adaptação da Arquitetura do Sistema Especialista}
\label{04:sec:adaptacaoarquitetura}

O sistema especialista, ou sistema de apoio ao diagnóstico médico, descrito anteriormente,
baseia-se no conceito de cobertura de conjuntos. Para a sua utilização fez-se
necessário a adaptação da arquitetura descrita para a utilização das regras
obtidas a partir da mineração dos dados acumulados. Para tanto, utilizou-se
conceitos de engenharia de software que permitiram a definição de uma
arquitetura eficiente e flexível.

\section{Implementação do Sistema e Realização de Testes}
\label{05:sec:implementacao}

A etapa final é composta pela aplicação da mineração sobre os dados
acumulados, construção de uma base de conhecimento para o sistema
contendo os sintomas a serem utilizados pela lógica tradicional,
implementação da arquitetura adaptada com o uso das regras obtidas pela
mineração e aplicação de testes sobre o sistema para a sua avaliação.